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2020-09-01
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导师简介
潘彪的个人简介
2020-09-01
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2024-12-19
衡山芯片
衡山芯片规格数据
2024-12-19
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2024-12-19
嵩山芯片
嵩山芯片规格数据
2024-12-19
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2024-12-16
A Mini Tutorial of Processing in Memory: From Principles, Devices to Prototypes
文章围绕存内计算(Processing in Memory, PIM)系统性地探讨了其基本原理、不同存储设备在PIM中的应用以及近年来的典型开发成果。随着大数据应用的快速增长,传统冯·诺依曼架构在处理数据传输时效率低下,导致能耗增加和性能瓶颈。为解决这一问题,PIM技术通过直接在存储器中执行计算,减
2024-12-16
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2024-12-12
PipeCIM: 基于嵌套流水线和扩展RISC-V指令的高吞吐量内存计算微处理器
PipeCIM: A High-ThroughputComputing-In-Memory Microprocessor With Nested Pipeline and RISC-VExtended Instructions 引言 背景与挑战 卷积神经网络(CNN)在图像分类、语音识别等领域应用广
2024-12-12
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2024-12-12
DS-CIM: 面向尖峰神经网络的40nm异步双脉冲驱动MRAM内存计算宏单元
DS-CIM: A 40nm Asynchronous Dual-SpikeDriven, MRAM Compute-In-MemoryMacro for Spiking Neural Network 引言 研究背景 物联网(IoT)设备的普及对边缘计算提出了低能耗、高吞吐量的需求。 传统冯诺依曼架
2024-12-12
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2024-12-12
Spin-Torque Memristors Based on Perpendicular MagneticTunnel Junctions for Neuromorphic Computing
Spin-Torque Memristors Based on Perpendicular MagneticTunnel Junctions for Neuromorphic Computing(Advanced Science) 忆阻器作为神经形态计算的关键器件,传统器件通常依赖离子运动,存在寿命
2024-12-12
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2024-12-02
RDCIM:基于RISC-V的数字存算一体处理器,具有高能效和低面积开销
RDCIM: RISC-V Supported Full-Digital Computing-in-Memory Processor With High Energy Efficiency and Low Area Overhead (TCAS-I) 本文介绍一种支持 RISC-V 指令集的数字存算
2024-12-02
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2024-12-02
基于40nm eFlash的IMC SoC的端到端内存计算系统:电路、工具链和系统协同设计框架
An End-to-End In-Memory Computing System Based on a 40-nm eFlash-Based IMC SoC: Circuits, Toolchains, and Systems Co-Design Framework(TCAD 2024) 研究背景
2024-12-02
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2024-11-29
A Survey of MRAM-Centric Computing: From Near Memory to In Memory
2024-11-29
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